玻璃纖維經編機繞輥斷紗檢測解決方案

時間：2020-01-03

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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基于機器視覺技術的紗線外觀質量檢測
紗是將放置纖維平行排列，經捻制加工而成的產品。而將雙跟或多跟紗并合加工捻制而成的產品則稱之為線或股線。 ? 為了保證紗線質量能夠滿足后道織造工序的要求，根據其物理指標和外觀疵點，采用了檢測內在質量和外觀質量相結合的紗線品質評定方法，其中紗線外觀質量是決定織物外觀、手感和服用性能的重要因素，因而紗線的條干均勻度、棉結、雜質、毛羽、紗疵等測試項目就成為紗線外觀質量檢測的主要內容。目前，基于機器視覺
利用OpenCV識別玻璃纖維織物劈縫缺陷
玻璃纖維織物是經編多軸向織物，由一層或多層平行的紗線按照盡可能多的方向交錯而成的。織物具有一定的密實度和厚度，顏色一般為白色，生產時的質量缺陷主要為劈縫缺陷，在線生產速度為2m/min，幅寬一般為2.5m左右，檢測精度要求為0.5mm。本文根據生產實際狀況，搭建了玻纖織物缺陷在線檢測系統平臺如圖1所示。由圖可以看出，工業相機、鏡頭及光源組成了機器視覺檢測系統的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝
新舊動能轉換實現玻纖行業高質量發展
隨著各類**技術的不斷完善，工業視覺下游應用領域也不斷拓寬，制造業的各個領域，在識別、檢測、測量和機械手定位等工業應用領域有著廣泛應用。在中國，機器視覺技術的應用始于 90 年代，因為行業本身就屬于新興的領域，再加上機器視覺產品技術還不夠普及，導致在很多行業的應用基本處于空白狀態，即便是有，也只是低端方面的應用。當前，針對玻纖產品質量檢測的方法仍是人眼進行在線檢測，產品質量受人為因素影響難以控
基于機器視覺的電子級玻璃纖維布疵點檢測系統研究
??西安獲德針對人工檢測電子級玻璃纖維布表面疵點速度慢，效率低，漏檢率高等問題，提出應用機器視覺的技術代替人工進行布面表面疵點檢測。首先搭建系統硬件結構采集電子布圖像，其次采用圖像處理中的 DoG 算法增強圖像，最后利用動態閾值分割方法可視化疵點。硬件平臺系統組成 ??本系統硬件組成主要包括工業相機、視覺光源、以太網交換機、工業控制計算機、編碼器和卷布裝置。工業線陣CCD相機，分辨率4096像素