基于機器視覺的一次性紙杯缺陷自動檢測

時間：2020-06-28

作者：西安獲德圖像技術有限公司

詞條
詞條說明
織物疵點在線檢測將引發玻纖行業視覺革命
??隨著紡織行業市場競爭愈發激烈，客戶對產品的質量要求愈發苛刻，織物疵點的存在會使產品的價格降低45%～65%。因此，減少織物疵點是提高產品質量的首要任務。 ??受產業技術水平的限制，目前大部分紡織企業仍采用傳統人工檢測的方法來把控織物質量，耗時費力且存在視覺疲勞等問題。隨著機器視覺技術的發展，越來越多的企業將基于機器視覺的疵點自動檢測技術引入到生產中去。 ??織物疵點自動檢測系統能夠解決人工檢測
你知道嗎？簾子布也裝上機器“眼”了
簾子布是輪胎用的骨架織物，輪胎生產的主要材料之一。在簾子布生產過程中，由于設備，工藝，原料等各種因素影響，往往會產生各種各樣的缺陷，例如強捻，弱捻，油污，毛紗，飛緯等，嚴重影響產品質量。西安獲德通過現場實地考察及工藝了解，在簾子布織機上安裝簾子布缺陷織機在線檢測系統，可代替人工完成簾子布織造過程中的缺陷檢測，達到質量管控的目的。由于涂膠后，缺陷將被膠水覆蓋難以檢測，采用機器視覺技術在簾子布織
機器視覺+人工智能高效解決管紗外觀檢測難題
??玻纖細紗經過捻紗機后，形成一個個的管紗，管紗需要經過去皮，測量Tex，外觀檢測，稱重，包裝等環節，才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響，造成人力、物力的較大浪費。西安獲德結合多年在玻纖行業視覺檢測經驗，對管紗外觀質量做了專業的成像檢測方案，經由大數據人工智能方式對其缺陷進行深度學習，達到高速精準的缺陷分類。 ??檢測缺陷：360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點：
創新驅動助推玻纖企業轉型升級
??2018年玻纖行業發展進入了新常態，預示著玻纖產業的轉型升級不僅需要技術上的動力源泉，同時也需要在體制機制上沖破固有的模式，這樣才使得技術創新的成果競相迸發、創新成果的轉化水到渠成，依靠創新驅動才能推動玻纖產業未來的發展。四大難題，阻礙玻纖行業發展 ??人工檢測：人工檢測的不可控性，制衡著技術升級。 ??勞動力成本提升：傳統的勞動力資源優勢正逐漸消失，人口紅利的減少或消失對我國玻璃纖維行業的