基于機器視覺的紡織品瑕疵自動檢測及分類方法

時間：2019-07-02

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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技術加持推進玻纖行業智造之路
??在玻璃纖維生產的拉絲工序，經常會遇到分束絲、并絲、毛絲和成型不良等問題，目前多數拉絲車間主要是依賴操作工來回觀察，對拉絲異常進行人工檢測。但是由于個人看管的爐位數量較多，檢測效率低，處理效率慢，會影響產品的質量和生產效率。采用機器視覺系統檢測設備對拉絲狀態進行智能化自動檢測，能快速有效的解決這些問題，從而提升對拉絲質量的把控能力，提高生產效率，降低人工成本、勞動強度。 ? ??以上僅是機器視覺
拒絕簡單代工,人工智能讓制造業前景更加光明
工業生產線，一直以來都是制造業的“源頭發動機”。抓好工業生產線這道關口，才能基本**工業產品的優選生產和穩定供應。人工智能的推廣應用，讓工業生產線的運作更為科學和高效。從整體來看，人工智能在工業生產線上的作用主要集中于硬件設備和軟件系統。正是技術、系統、設備之間的有效協調與運作，才造就了工業生產的體系化與自動化。眾所周知，如今的工業制造，已經由人機協作的方式來主導，單純依靠人力來進行產品制造
基于機器視覺實現織物疵點自動檢測
??織物疵點的自動化檢測是工業自動化視覺檢測的一個分支，它是對織物質量進行控制和實現織物生產過程和品質檢驗的關鍵環節。本文主要概述在利用機器視覺和數字圖像處理技術開發一套織物疵點自動檢測系統。 ??織物表面在高照度、高工作頻率熒光燈光源的照射下，通過CCD線陣式相機對織物表面進行掃描獲得灰度圖像數據，再經有效的識別算法實現疵點的自動檢測和評分任務。 ??織物疵點自動檢測系統組成 ??一般而言，基于
西安獲德獲“全國AAA級誠信企業”殊榮
4月4日，經“中國誠信企業認證中心”征信調查和綜合評定，西安獲德圖像技術有限公司成功通過企業誠信、質量、信用等級評定，榮獲“全國AAA級誠信企業”認證。西安獲德圖像技術有限公司，專注于機器視覺、模式識別、人工智能深度學習等技術研究領域，面向制造業企業提供自動化檢測設備及整體解決方案。自2014年成立以來，先后被評為“****企業”，“陜西省科技型中小企業”，“陜西省軟件協會會員單位”，“