使用深度學習實現(xiàn)工業(yè)異常檢測

時間：2022-11-11

作者：西安獲德圖像技術有限公司

詞條
詞條說明
從源頭把控品質(zhì)，做質(zhì)量安全底線的“守護者”
生產(chǎn)是個系統(tǒng)工程，需要設備、工藝、品質(zhì)體系有效結(jié)合。再好的電路設計和器件，如果生產(chǎn)沒有控制好，品質(zhì)肯定做不好。西安獲德是一家*生產(chǎn)型企業(yè)，因此我們的產(chǎn)品要從源頭把控品質(zhì)，包括配件來料，產(chǎn)品組裝及成品測試。以斷紗及留重檢測系統(tǒng)來說，在生產(chǎn)過程中，“內(nèi)部芯片”PCB板的質(zhì)量問題一直是我們的關注重點。常見問題如下：上錫不良、靜電、防潮危險等級：★★★★★ 虛焊是由于PCB電路板生產(chǎn)過程中焊
西安獲德—“智創(chuàng)獲益，厚德載物”
西安獲德圖像技術有限公司是專業(yè)從事智能制造裝備，集設計、研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的**企業(yè)。成立至今，務實創(chuàng)新，深耕細作，致力于人工智能、機器視覺、自動化控制、智能制造等**技術的科創(chuàng)研發(fā)。公司結(jié)合生產(chǎn)需求為工業(yè)企業(yè)定制高可靠、高性能的自動檢測系統(tǒng)，面向復合材料、玻璃纖維、紡織品、建筑材料、食品加工等行業(yè)領域，提供智能化整體解決方案。智創(chuàng)獲益西安獲德圖像智能缺陷檢測設備依托優(yōu)良的性價比、定制能力、7*
基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測
本文為解決玻璃纖維管紗（奶瓶紗）人工檢測質(zhì)量不穩(wěn)定的問題，提出了一種基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）和支持向量機（SVM）的玻璃纖維管紗毛羽檢測方法。解決方案利用機器視覺技術對管紗毛羽疵點進行實時檢測,通過多路相機采集管紗毛羽原始圖像，根據(jù)其形態(tài)特征以及灰度對比信息，提出基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）的管紗毛羽分割方法，然后運用局部二值模式（LBP）算法獲得管紗毛羽的輪廓點特征信息，最后利
纖維增強復合材料無損檢測
纖維增強材料作為一種品種繁多、性能優(yōu)異的材料，被廣泛應用在*、汽車、船舶、化工、建材等領域。其中被大家較為熟知纖維增強材料產(chǎn)品，莫過于就是玻璃鋼材料。玻璃鋼纖維增強材料通常是由合成樹脂和玻璃纖維經(jīng)復合工藝，制作而成的一種功能型的新型復合材料。與傳統(tǒng)的金屬材料及非金屬材料相比，其具有強度高，性能好，節(jié)約能源，產(chǎn)品設計自由度大，以及產(chǎn)品使用適應性廣等特點。因此在一定意義上說，纖維增強材料的開發(fā)前