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隨著工業自動化領域各種**的革新,機器視覺檢測作為一種快速、實時、準確采集與處理信息的**,已逐漸成為增強自動化行業企業競爭力不可缺少的技術工具和手段。而正是由于其具備相當的性能優勢,因此備受制造行業廠商的青睞,其應用領域也越來越廣泛。 紡織品質量是紡織品生產企業生存的命脈。質量檢測作為生產中較其重要的環節,如何有效進行質量管理及時發現產品質量存在的問題,降低次品率,提升產品品質與檔次至
機器視覺讓設備變得較智能化 在行業市場發展水平不斷提高的今天,更多的企業重視并實際引進**,機器視覺技術正是其中的重要技術之一。機器視覺技術引入制造業當中,能夠充分發揮其檢測系統的優勢,在生產制造中對產品作自動檢測與處理,可有效把控產品品質,使得產品質量得到有效提升。同時,機器視覺技術對工作目標物體的識別和定位功能,使得生產制造的實際效率不斷提高。 具體而言,機器視覺技術應用于智能化機器人當中
??玻纖細紗經過捻紗機后,形成一個個的管紗,管紗需要經過去皮,測量Tex,外觀檢測,稱重,包裝等環節,才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響,造成人力、物力的較大浪費。西安獲德結合多年在玻纖行業視覺檢測經驗,對管紗外觀質量做了專業的成像檢測方案,經由大數據人工智能方式對其缺陷進行深度學習,達到高速精準的缺陷分類。 ??檢測缺陷:360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點:
管紗外觀缺陷檢測系統是融合了工業4.0要素,集成了人工智能、機器視覺、數據庫、PLC編程、氣動裝置、工業機器人、自動控制、自動機械等技術組成的一體化智能自動生產線,該系統是人工智能技術在玻纖工業生產中的**成功應用。 智能全自動管紗外觀檢測及包裝線是以“HDGS-I型管紗外觀自動檢測系統”為**,配套自動上紗機器人、自動下紗機器人、自動包裝線等環節構成。生產完全自動化,能滿足客戶穩定、安全、高質
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