解決方案|基于機器視覺的膠原蛋白腸衣外觀缺陷檢測

時間：2018-11-23

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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加快人才培養共鑄人工智能“造血工程”
既西安電子科技大學后，近日，南京大學也正式成立人工智能學院。為順應國家的科技發展戰略，切合產業的發展需要，充分發揮其在人工智能方向上學科發展和人才培養優勢，形成**人才積聚效應，探索智能產業產學研合作的新模式。隨著**人工智能技術突飛猛進，人工智能已成為各國彰顯創新實力的必爭之地。早在去年7月年**印發《新一代人工智能發展規劃》，從國家層面對我國人工智能的發展道路進行了戰略部署。2018年3
智能制造助力復材企業持續（綠色）生產
緩解人員流動難、勞動力供給不足的“痛點”，較直接的“解藥”就是機器換人，實現無人或少人化，這正是智能制造的優勢之一。日前，制造業企業面臨了復工復產的諸多壓力，傳統制造業復工人數不足、有效生產時間縮減、產能壓縮等多重難題。西安獲德在產品質量檢驗方面，利用人工智能、智能制造等新技術，減少企業人員依賴，避免了勞動密集型的傳統作業方式，確保了在防疫安全的基礎上，工廠多項重點裝備任務正常并科學的有序推進
基于機器視覺的一次性紙杯缺陷自動檢測
本文圍繞紙杯生產線上的實際檢測要求，基于機器視覺技術為基礎，圖像處理技術為方法，針對生產線上產品缺陷特征，設計了一次性紙杯缺陷的自動化檢測系統，有效提高了產品缺陷檢測的效率。該系統主要由工業相機、鏡頭、LED環形光源、顯示器、PLC、工控pc機、光電傳感器、報警裝置及圖像處理軟件等部分組成。解決方案：系統運行，光電傳感器檢測到生產線的運動，將該信號傳送到PLC，PLC接收到輸入信號，觸發工
機器視覺+人工智能高效解決管紗外觀檢測難題
??玻纖細紗經過捻紗機后，形成一個個的管紗，管紗需要經過去皮，測量Tex，外觀檢測，稱重，包裝等環節，才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響，造成人力、物力的較大浪費。西安獲德結合多年在玻纖行業視覺檢測經驗，對管紗外觀質量做了專業的成像檢測方案，經由大數據人工智能方式對其缺陷進行深度學習，達到高速精準的缺陷分類。 ??檢測缺陷：360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點：