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詞條說明
??隨著紡織行業市場競爭愈發激烈,客戶對產品的質量要求愈發苛刻,織物疵點的存在會使產品的價格降低45%~65%。因此,減少織物疵點是提高產品質量的首要任務。 ??受產業技術水平的限制,目前大部分紡織企業仍采用傳統人工檢測的方法來把控織物質量,耗時費力且存在視覺疲勞等問題。隨著機器視覺技術的發展,越來越多的企業將基于機器視覺的疵點自動檢測技術引入到生產中去。 ??織物疵點自動檢測系統能夠解決人工檢測
? ? 隨著玻璃纖維產業科技強國政策的大力推進行業深入落實智能技術升級,西安獲德玻纖管紗外觀自動檢測系統全套產品設備需求量*增長。? ? 2022開年我公司為“中國巨石”新增訂單加快進度調試生產四套檢測設備近期即將完工交付投入產線檢測生產。
本文圍繞紙杯生產線上的實際檢測要求,基于機器視覺技術為基礎,圖像處理技術為方法,針對生產線上產品缺陷特征,設計了一次性紙杯缺陷的自動化檢測系統,有效提高了產品缺陷檢測的效率。 該系統主要由工業相機、鏡頭、LED環形光源、顯示器、PLC、工控pc機、光電傳感器、報警裝置及圖像處理軟件等部分組成。 解決方案: 系統運行,光電傳感器檢測到生產線的運動,將該信號傳送到PLC,PLC接收到輸入信號,觸發工
??玻纖行業是中國起步較早,且產量、產業化程度較高的傳統制造業,作為流程性產業,具有工藝一致性和標準化程度高等特點。隨著“中國制造2025”的推進,機器視覺、人工智能等新興技術的涌現,正帶動玻纖行業向工業4.0時代邁進,智能化、綠色化的轉型已成為行業發展的必然趨勢。 一體化流程打造玻纖產業4.0 ??西安獲德是一家基于圖像識別與機器視覺軟件算法的人工智能領域的**企業,公司先后獲得**著作權十
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