【車間級解決方案】玻璃纖維斷紗及留皮自動化檢測

時間：2017-12-06作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：97

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 布匹色差在線視覺檢測方案

  本文主要介紹為實時客觀地評價布匹表面色差，設計的布匹色差在線檢測系統。該系統由光源模塊、線陣CCD程序模塊和計算機色差計算模塊組成，通過彩色線陣CCD連續掃描布匹表面成像，運用CIE1976 Lab顏色模型完成色差的實時計算，同時給出布匹色差的統計數據。結果表面，采用該方面在線監測布匹色差具有可行行。 紡織印染行業中，布匹表面色差的測量和評價常用離線抽樣方式，本文采用彩色線陣CCD工業相機實時采

• 碳纖維技術壁壘高，原絲質量是關鍵

  碳纖維生產工藝流程長，整個過程連續走絲，需要對參數精確控制，每個環節都將影響到碳纖維成品的質量和性能。碳纖維的缺陷可分為表面缺陷和內部缺陷，表面缺陷占缺陷總數的90%左右，其產生的原因大部分來自于原絲的缺陷“遺傳”給碳纖維。?原絲制備是碳纖維生產的**環節，目前，原絲紗線表面缺陷有破絲、毛團等。在碳化過程及其他生產環節還會出現個別碳纖維原絲局部破損、斷裂現象，從而形成毛團，毛條附著在碳纖

• 基于機器視覺技術的紗線外觀質量檢測

  紗是將放置纖維平行排列，經捻制加工而成的產品。而將雙跟或多跟紗并合加工捻制而成的產品則稱之為線或股線。 ? 為了保證紗線質量能夠滿足后道織造工序的要求，根據其物理指標和外觀疵點，采用了檢測內在質量和外觀質量相結合的紗線品質評定方法，其中紗線外觀質量是決定織物外觀、手感和服用性能的重要因素，因而紗線的條干均勻度、棉結、雜質、毛羽、紗疵等測試項目就成為紗線外觀質量檢測的主要內容。 目前，基于機器視覺

• 基于機器視覺的一次性紙杯缺陷自動檢測

  本文圍繞紙杯生產線上的實際檢測要求，基于機器視覺技術為基礎，圖像處理技術為方法，針對生產線上產品缺陷特征，設計了一次性紙杯缺陷的自動化檢測系統，有效提高了產品缺陷檢測的效率。 該系統主要由工業相機、鏡頭、LED環形光源、顯示器、PLC、工控pc機、光電傳感器、報警裝置及圖像處理軟件等部分組成。 解決方案： 系統運行，光電傳感器檢測到生產線的運動，將該信號傳送到PLC，PLC接收到輸入信號，觸發工