機器視覺技術在化工的應用高分子材料溶液雜質檢測

時間：2024-11-04

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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基于機器視覺的玻璃纖維布表面缺陷檢測
在生產織造過程中，玻璃纖維多軸向織物*受到生產工藝、環境及人為等因素造成織物表面有污紗、毛團、斷紗等缺陷，這些問題不但給企業帶來了一定的經濟損失較嚴重的是對企業的形象造成影響。針對此問題，西安獲德集合多年在機器視覺工業檢測領域經驗研發了一套整體解決方案——多軸向異物在線檢測系統。該視覺檢測系統不僅為客戶提高了纖維布表面的質量檢測效率，降低了操作人員檢測強度，同時也減少了客戶投訴。其特點如下：
發展新引擎，西安獲德成功應用“軟實力”鍛造“硬科技”
? ? 硬科技帶動產業發展，軟實力推進科學發展。“軟、硬”結合才是當代企業發展的硬道理。近期，2021年度陜西創新軟件企業結果出爐，西安獲德圖像技術有限公司通過多方面技術評估認定，從眾多軟件企業中脫穎而出，榮獲殊榮。? ??西安獲德圖像技術有限公司自成立以來深耕技術創新，堅守品牌品質。不僅*新的科學技術，同時還聯合復材行業企業，改進設備，推出
基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測
本文為解決玻璃纖維管紗（奶瓶紗）人工檢測質量不穩定的問題，提出了一種基于較大穩定較值區域（MSER）和支持向量機（SVM）的玻璃纖維管紗毛羽檢測方法。解決方案利用機器視覺技術對管紗毛羽疵點進行實時檢測,通過多路相機采集管紗毛羽原始圖像，根據其形態特征以及灰度對比信息，提出基于較大穩定較值區域（MSER）的管紗毛羽分割方法，然后運用局部二值模式（LBP）算法獲得管紗毛羽的輪廓點特征信息，最后利
機器視覺技術對制造業產生的巨大影響
機器視覺讓設備變得較智能化在行業市場發展水平不斷提高的今天，更多的企業重視并實際引進**，機器視覺技術正是其中的重要技術之一。機器視覺技術引入制造業當中，能夠充分發揮其檢測系統的優勢，在生產制造中對產品作自動檢測與處理，可有效把控產品品質，使得產品質量得到有效提升。同時，機器視覺技術對工作目標物體的識別和定位功能，使得生產制造的實際效率不斷提高。具體而言，機器視覺技術應用于智能化機器人當中