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詞條說(shuō)明
NLPIR教學(xué)科研平臺(tái)為大數(shù)據(jù)人才提供機(jī)遇
“大數(shù)據(jù)”這個(gè)名字來(lái)源于兩個(gè)方面。一方面是源于數(shù)據(jù)繁多,也就是我們?yōu)槭裁捶Q(chēng)之為大數(shù)據(jù)。另一方面是源于數(shù)據(jù)的無(wú)序性。過(guò)去,計(jì)算機(jī)只能處理以一種形式輸入的數(shù)據(jù)。當(dāng)你輸入的數(shù)據(jù)形式不對(duì)時(shí),你要去重新調(diào)整它。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是能處理那些并非必要的數(shù)據(jù)。 運(yùn)用大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域可以涉及生活的方方面面。大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)這里的運(yùn)用可能是較為重要。同時(shí),這一方面的運(yùn)用真的能夠通過(guò)改變產(chǎn)品的本質(zhì)和外觀,較終會(huì)改變世界。 數(shù)據(jù)
NLPIR大數(shù)據(jù)平臺(tái)新功能力助中文語(yǔ)義深度挖掘
當(dāng)今,數(shù)據(jù)挖掘研究被認(rèn)為是繼互聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一個(gè)新浪潮,許多高科技預(yù)測(cè)*認(rèn)為:過(guò)去五年,高科技的發(fā)展已基本完成了**階段的使命一一網(wǎng)絡(luò)化;未來(lái)的五年,高科技將進(jìn)入其*二階段的發(fā)展——以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ)的知識(shí)管理。數(shù)據(jù)挖掘作為知識(shí)開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新的數(shù)學(xué)工具可以廣泛地應(yīng)用于金融、市場(chǎng)開(kāi)發(fā)、醫(yī)療診斷決策、交通管理、企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)枯等眾多的社會(huì)信息化領(lǐng)域,以此提高上述行業(yè)數(shù)據(jù)分析的可靠性和精確度。 數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)文本分析:靈玖自然語(yǔ)言中文語(yǔ)義分詞系統(tǒng)
自然語(yǔ)言通常是指一種自然地隨文化演化的語(yǔ)言。英語(yǔ)、漢語(yǔ)、日語(yǔ)為自然語(yǔ)言的例子,而世界語(yǔ)則為人造語(yǔ)言,即是一種為某些特定目的而創(chuàng)造的語(yǔ)言。 自然語(yǔ)言具備兩個(gè)屬性:語(yǔ)言屬性與自然屬性。“語(yǔ)言”屬性表現(xiàn)為公認(rèn)的某些約定俗成的內(nèi)在規(guī)律性;“自然”屬性是說(shuō)并不存在某個(gè)人為制造的、嚴(yán)格的語(yǔ)法規(guī)則體系來(lái)約定人們的語(yǔ)言表達(dá)方式,這是和程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言大相徑庭的。自然語(yǔ)言需要遵循一定的內(nèi)在規(guī)律,但較大程度上是“存在即
靈玖LJParser挖掘系統(tǒng)挖掘大數(shù)據(jù)信息
數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過(guò)程,它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、可視化技術(shù)等,高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調(diào)整市場(chǎng)策略,減少風(fēng)險(xiǎn),做出正確的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)分析每個(gè)數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找
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NLPIR語(yǔ)義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
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