大數據九眼智能技術網絡信息治理新方向

時間：2020-01-05

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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NLPIR語義分析解決自然語言理解技術難題
隨著計算機科學的不斷發展和成熟，計算機應用開始邁人知識處理、語言理解階段，人們對計算機的智能提出了新的要求隨著社會的日益信息化，人們越來越強烈地希望能較好地同計算機交流。自然語言就是這樣一個媒介。自然語言理解是計算機科學中的一個引人入勝的、富有挑戰性的課題。從計算機科學特別是從人工智能的觀點看，自然語言理解的任務是建立一種計算機模型，這種計算機模型能夠給出象人那樣理解、分析并回答自然語言(即人
靈玖軟件：NLPIR智能技術推動NLP語義挖掘快速發展
當前，大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的節點。移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會**。大數據也是信息產業持續高速增長的新引擎。面對大數據市場的新技術、新產品、新業態會不斷涌現。在硬件與集成設備領域，大數據將對芯片、存儲產業產
靈玖：Nlpir Parser智能語義平臺提升文本挖掘效果
大數據挖掘是伴隨者互聯網的普及應用和傳統信息檢索技術的不足提出并發展起來的。大數據挖掘是從大數據中發現有用的模式(其中的數據可以存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中)，它旨在解決數據挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業問題。作為大數據挖掘領域中的一個重要研究分支，文本挖掘與處理主要研究從非結構化及半結構化的海量Web文本信息中挖掘有**的信息，處理其中可能隱藏著的概念及其聯系，并完成可能的
大數據關鍵敏感詞采集系統
互聯網自產生那天起就有著強大的功能，隨著世界網民數量的激增，近十年來，移動互聯網網民較是呈現指數級的增長。在Web2.0的新環境下，基于互聯網的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網絡購物商業平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場，這些信息不僅巨大(數據存儲量已經從TB級別升至PB級別)，而且體現了及時性、互動性、流動性等屬性，傳統的數據收集(主要指結構性數據)和輿情分析方法處理能力非常有限，也影響