靈玖軟件榮獲“中國大數據較佳行業實踐案例”

時間：2020-01-05

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
糾文網運用人工智能技術解決論文內容格式問題
畢業論文是大學教學計劃中一個重要環節，它與其他教學環節構成一個**的整體，又是各教學環節的繼續、深化和檢驗。畢業論文寫作的目的是培養學生綜合運用所學專業理論知識和技能，培養學生對本專業領域問題的觀察能力、思維能力、分析能力、判斷能力、創新能力、文字表達能力和解決實際問題的能力，使學生養成勇于探索、嚴肅認真的科學態度和嚴謹求實的工作作風，為學生今后從事專業領域的相關工作和撰寫學術論文奠定良好的基礎
NLPIR大數據智能系統實現知識圖譜實體語義展現
在大數據時代背景下，隨著海量數據的出現以及多數據源融合交叉應用，傳統的數據管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來，知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數據管理模式，在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領域有著重要的應用。知識圖譜是結構化的語義知識庫，用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系;其基本組成單位是“實體-關系-實體”三元組，以及實體及其相關屬性
NLPIR語義智能平臺支持大數據個性化學習
隨著計算機技術的革新，互聯網新媒體的快速發展，人們的生活已經進入高速信息時代。我們每天的生活都要產生大量數據，因此我們獲取數據的速度和規模不斷增長，大量數據不斷的被存入存儲介質中形成海量數據。數據挖掘是從存放在數據庫、數據倉庫或者其他信息庫*量的不完全的有噪聲的模糊的隨機的數據中提取隱含在其中的人們事先未知、但潛在有用的信息和知識過程。數據挖掘需要經歷數據收集、數據分析和數據可視化等三個必要
語義分析：靈玖大數據文本挖掘
大數據挖掘是伴隨者互聯網的普及應用和傳統信息檢索技術的不足提出并發展起來的。大數據挖掘是從大數據中發現有用的模式（其中的數據可以存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中），它旨在解決數據挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業問題。面向大數據的挖掘比面向數據庫和數據倉庫的數據挖掘要復雜，因為大數據往往是無結構的，通常是用長的句子或短語來表達文檔類信息；有些則可能是半結構化的，當然也包括大量的異構信息、