鐵路場景驅動+算法融合

時間：2024-11-19

作者：深圳龍鐵高科技術有限公司

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詞條說明
龍鐵高科AI+智慧機車
深度卷積神經網絡的特征檢測通過訓練數據來進行學習，避免手工顯式提取特征，而是從訓練中學習特征，且同一特征映射面上的神經元權值相同，網絡可以并行學習，權值共享降低了網絡的復雜性，可以將多維的圖像數據直接輸入到網絡中，從而避免特征提取和分類過程中數據重建的復雜度，項目擬采用卷積神經網絡無監督構建特征，通過卷積神經網絡的前向傳播、反向傳播以及梯度下降三個階段的反復迭代，自適應提取圖像的特征向量，實現圖
全國首創LTRGK-IV型機車防火監視裝置已批量安裝
主要功能描述：一、本裝置具有四路RS485通信，能與連接車載視頻主機、煙溫探測器、外部串口設備及顯示終端進行實時通訊；二、設備供電電壓為DC72~DC144V，具備過載及短路保護功能；三、輸出狀態具有、運行指示、電源指示、聲/光報警指示；四、輸入控制提供煙溫探測器ID設置、消音（清除報警狀態）、功能自檢；五、軟件功能： 1、實時與車載視頻主機進行對接，實現視頻與報警聯動功能； 2、煙溫
機車AI視覺系統
機車AI視覺系統是一種的智能駕駛輔助系統，它利用人工智能和機器視覺技術，為機車提供的駕駛輔助。該系統能夠識別和分析機車周圍的環境，提供實時駕駛信息，幫助機車駕駛員做出、的駕駛決策。機車AI視覺系統的功能包括：1. 道路識別：系統能夠自動識別道路標識，如車道線、交通信號燈等，幫助機車保持行駛在正確的車道上，并根據交通信號做出相應的駕駛決策。2. 障礙物識別：系統能夠識別和分析機車前方的障礙物，如其他
機車智能駕駛系統
機車智能駕駛系統是一種的機車控制系統，它結合了人工智能、機器學習、傳感器技術等多種現代科技手段，旨在提高機車的性和效率。該系統通過實時收集和分析機車運行數據，預測和應對各種交通狀況，從而實現對機車的智能控制。機車智能駕駛系統的基本原理是通過安裝在機車上的各種傳感器和設備，如雷達、激光雷達、攝像頭等，實時監測機車的位置、速度、方向、加速度等信息。這些數據被輸入到處理器中，通過算法分析，預測機車的未來