詞條
詞條說(shuō)明
數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)字化中的實(shí)際作用
在領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以用于電子病歷管理、診斷輔助、預(yù)測(cè)、藥物研發(fā)等方面。下面是一個(gè)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)輔助診斷的案例:一家大型醫(yī)院收集了大量的患者電子病歷數(shù)據(jù),包括患者的癥狀、體征、診斷結(jié)果、方案等。該使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。,醫(yī)院使用聚類分析對(duì)患者的病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,將相似的病例分為不同的簇。這樣,醫(yī)生可以方便地查似病例的癥狀和診斷,為當(dāng)前病例提供參考。其次,醫(yī)院使
企業(yè)成果轉(zhuǎn)化的成本是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的問(wèn)題,具體成本取決于不同企業(yè)的情況和所涉及的技術(shù)領(lǐng)域。一般來(lái)說(shuō),企業(yè)成果轉(zhuǎn)化的成本包括以下幾個(gè)方面:1. 技術(shù)開(kāi)發(fā)和研究費(fèi)用:企業(yè)需要投入大量的人力、物力和財(cái)力進(jìn)行技術(shù)開(kāi)發(fā)和研究,包括研發(fā)人員的薪酬、實(shí)驗(yàn)設(shè)備的購(gòu)置和維護(hù)費(fèi)用、研發(fā)過(guò)程中的試錯(cuò)成本等。2. 知識(shí)產(chǎn)權(quán)費(fèi)用:企業(yè)需要投入一定的費(fèi)用進(jìn)行專利申請(qǐng)、商標(biāo)注冊(cè)等知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),以保證技術(shù)成果的獨(dú)立性和商業(yè)**。3
在智能制造的領(lǐng)域中,哪些趨勢(shì)發(fā)展得快?
在智能制造領(lǐng)域中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能應(yīng)用、5G技術(shù)、模塊化設(shè)計(jì)、增材制造、智能供應(yīng)鏈以及工業(yè)等趨勢(shì)都在不斷發(fā)展,但具體哪個(gè)發(fā)展得快因地區(qū)和行業(yè)而異。一般而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型在許多制造業(yè)中都得到了廣泛應(yīng)用,它可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)流程,改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì),提高質(zhì)量控制和供應(yīng)鏈管理。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能應(yīng)用也正在逐步普及,它們可以提供、智能的生產(chǎn)模式和管理方式。此外,5G技術(shù)為設(shè)備控
知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)
創(chuàng)新政策與法規(guī)支持是指制定和完善相關(guān)政策和法規(guī),支持?jǐn)?shù)字科創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展,鼓勵(lì)創(chuàng)新和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),營(yíng)造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。以下是對(duì)該支持措施的詳細(xì)說(shuō)明:1. 創(chuàng)新政策的制定與完善:制定和完善創(chuàng)新政策,包括科技創(chuàng)新資金的設(shè)立、科技成果轉(zhuǎn)化的支持、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的培養(yǎng)等。通過(guò)制定創(chuàng)新政策,為數(shù)字科創(chuàng)企業(yè)提供資金支持、技術(shù)支持、人才支持等,促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。2. 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與扶持:加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與扶
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