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近日,由布爾數據舉辦,各銀行組織共同進行的智能風控網絡研討會成功舉行。各種銀行*代表及布爾數據技術*團共30人參與,大家開啟網上云討論,共商風控大計。 此次網上討論會主要的緊緊圍繞“國內國外銀行業風險管控現況與發展趨勢”、“后疫情時期金融風險主要的特點及發展趨向”、“金融科技搭建智能風控新模式”三大主題開展討論與溝通交流,各**代表對于當今國內銀行業風險管控現況,深入分析金融風險誘因及發展
在談為何要做風控以前,大家先來掌握2個定義:風險管理方法和風險控制。 風險管理方法:指怎樣在新項目或公司在一定風險的自然環境里,把風險減為較少的管理方法全過程。 風險控制:指風險管理人員采用各種各樣對策和方式,解決或降低風險惡性事件產生的各種各樣概率,或是降低風險惡性事件產生時導致的損害。 因此實際上風險控制是風險管理方法中的一個階段,風控是風險控制的通稱。 為何要做風控? 伴隨著互聯網技術的迅猛
AI風控解決方案想要在金融領域應用,一般需要先滿足幾個條件。首先是了解發欺詐知識體系,其次要有優秀的機器學習模型,最后還需要適用于大數據生產環境的底層架構。想要實現**應用,風控解決方案還面臨著不小的挑戰。 1、相關數據的清洗和特征工程 面對海量的數據,怎樣清洗數據從而生成特征,將直接影響模型的效果。在清洗數據時要建立每個用戶的整體視圖,綜合考量各方面數據,刻畫出完整的數據畫像。在特征工程中應用業
布爾數據獲2020「第四屆中國零售金融創新實踐大獎」智能風控創新獎
2021年1月8日,由《零售銀行》、《數字銀行》聯合騰訊云共同舉辦的“*四屆中國零售金融創新實踐大獎評選”獲獎名單公布。布爾數據獲智能風控創新獎。 本次2020「*四屆中國零售金融創新實踐大獎」活動,是為鼓勵具有技術創新和業務創新能力的商業銀行和金融服務機構,促進銀行創新、開放生態系統的構建,推動零售金融行業創新發展。 本次活動遵循“社會征集、總行推薦、同業調研和案例證實”四個評選原則,整個評選過
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