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銀彈谷:艾瑞最新發布2022年中國面向人工智能的數據治理行業研究報告
本次報告主要從以下幾方面進行詳述數據治理內容:前言-數據與數據治理:如今數據不再局限于傳統數字形式的認知,由結構化數據延伸到半結構化、非結構化的數據范疇。數據治理越來越受到企業的普遍重視,在數 據生命周期的各個階段通過相應的工具與方法論,使數據發揮出較大的**,是實 現數據服務與應用**的階段。主題-面向人工智能的數據治理:AI技術創新應用走向大規模落地,帶動了大數據智能市場的蓬勃發展。202
信創生態產業鏈分析: 信創產業鏈共有六大環節,下游(企業應用、解決方案)相對發展較為成熟,中上游(底層硬件、基礎設施、基礎軟件、平臺)還有較大提升空間。信創產業鏈戰略環節**五成業內人員認為基礎軟件是信創產業鏈戰略環節,其次是企業應用和安全從市場總體判斷來看,基礎軟件環節被認為是信創生態體系中的關鍵戰略環節,其次是企業應用和安全環節,現階段比較熱門的硬件層面反而不是較關鍵的戰略環節。 ?從供需兩端比
技術體系:數字孿生城市不是單一技術,而是以積木式組裝結合了物聯網、大數據、BIM、GIS、人工智 能等多項*技術的“巨技術”,其難點主要聚焦在數據管理、信息模型和分析三個環節,數據接 入環節亟需**層面統一標準,模型層面需要脫離形式主義,關注語義建模,層面需要多領域建立 模型庫,提升算法的商業化落地能力發展現狀:? 市場環境:多方施策與標準制定雙管齊下,市場環境整體積極向好發展?? 產
上篇文章說到過裝備制造、汽車、金融、醫藥等行業對低代碼平臺主觀接受度較高,但是醫療醫藥行業信息化起步晚,長期處于強監管環境,且受政策影響大,醫藥信息化該何去何從?行業信息化基礎:醫療醫藥行業信息化起步較晚,整體信息化程度不如汽車、裝備制造等行業。21世紀初,醫療機構開始進行信息化建設,醫藥企業的信息系統受國家政策影響較大(如2015年國家整治藥品流通環節,逐漸開始要求醫藥企業具備合規IT系統),醫
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