【植物表型】利用高光譜成像檢測小麥早期冠腐病

時間：2023-03-09

作者：三亞博瑞源科技有限公司

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使用深度學習技術從無人機低空遙感圖像中檢測麥穗
深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術**了很大進步。它的較終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。深度學習是一個復雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面**的效果，遠遠**過先前相關技術。比如，在農業發展領域里表型研究方面就得到較大的應用。?隨著以機器學習乃至深度學習等為代表的數據處理技術快速發展
”大數據“讓食用菌產業越來越智能化
在互聯網新時代如果沒有數據，無論是學術研究，還是政策制定，都寸步難行。大數據正在不斷滲透至各個行業，乃至我們日常生活的點點滴滴，我們通過數據的搜集、處理、分析，可以較加科學性的得出一些意識和思維無法得出的結論。例如，在電商行業中，利用大數據進行精準營銷，它根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管理等，有利于精細社會大生產；在傳統領域大數據同樣將發揮巨大作用，比如幫助農業根據環境氣候土壤作物狀況進行**
高通量表型分析儀對作物育種發展的作用
育種是發展農業的重要一環，育種決定著產量、質量，要想獲得優質種源，需要研究作物表型，通過高通量表型分析儀找到作物的奧秘，從而研究出高產高質的育種。那么高通量表型分析儀在農業育種中具體起哪些作用？跟著小編一起來了解一下吧。加速器作用“表型為王，基因為后”是表型相關領域的學者常掛在嘴邊的一句話。對于育種和農業管理而言，表型分析是理解基因功能及環境效應的關鍵環節。在育種的整個進程中，表型監測不僅
【植物表型大數據】當育種遇上人工智能，農業將快速發展
隨著農業育種技術的不斷精進，我們吃的食物越來越多樣，并且與之前的食物外觀、味道有些不一樣。比如，小時候吃的白菜，葉子上總有許多被蟲吃的洞眼，而且白菜只有一兩個品種，如今白菜有近10個品種，葉子上沒有小洞。其實，自從作物被馴化以來，培育集抗性強、優質、高產等性狀為一體的作物品種一直是育種家的夢想。DNA分子結構模型的發現推動了分子生物學的發展，讓育種家們能夠從基因和分子水平上解碼作物的生命秘密，通過