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詞條說明
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對(duì)食用菌產(chǎn)業(yè)發(fā)展的啟發(fā)
隨著生活水平的提高,消費(fèi)者對(duì)具有藥食同源功效的菌菇產(chǎn)品越來越青睞。市場(chǎng)上可見的食用菌種類也越來越多,并涌現(xiàn)出許多食用菌產(chǎn)品**企業(yè),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈,但由于生產(chǎn)受制于傳統(tǒng)的季節(jié)性和傳統(tǒng)管理,企業(yè)想脫穎而出成為行業(yè)**者很難。因此一場(chǎng)創(chuàng)新與變革便悄然來臨。?其實(shí)要做好食用菌生產(chǎn)應(yīng)該從實(shí)際出發(fā)客觀審視當(dāng)?shù)刭Y源條件,要具有開闊的思路和科學(xué)的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃。要參照現(xiàn)有的運(yùn)作模式、結(jié)合自己的實(shí)際進(jìn)行創(chuàng)新
植物的表型受基因和環(huán)境的雙重影響,難以進(jìn)行重復(fù)的有效測(cè)量。植物的表型是基因型和環(huán)境因素復(fù)雜交互的結(jié)果,基因型是表型得以表達(dá)的內(nèi)因,而環(huán)境是表型得以表達(dá)的外因。植物表型研究是研究在特定條件下植物所表現(xiàn)出的可觀察的結(jié)構(gòu)、功能等形態(tài)特征及其變化規(guī)律,正成為學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界公認(rèn)的**研究和應(yīng)用領(lǐng)域之一,是解決面向未來的農(nóng)業(yè)挑戰(zhàn)的**技術(shù)領(lǐng)域之一。目前植物表型研究集中在小麥、擬南芥、水稻、玉米、高粱、大麥、西紅
深度學(xué)習(xí)技術(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向,它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其較接近于較初的目標(biāo)——人工智能。 深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器翻譯,自然語言處理,多媒體學(xué)習(xí),語音,推薦和個(gè)性化技術(shù),以及其他相關(guān)領(lǐng)域都**了很多成果。深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿視聽和思考等人類的活動(dòng),解決了很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題,使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進(jìn)步。那么它在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域有哪些運(yùn)用呢?跟著小編一探究竟吧!
在小麥耕種中,我們往往要通過人工的方式去對(duì)小麥的患病進(jìn)行監(jiān)測(cè),這樣不僅耗時(shí)耗力,還可能**祛病的較好時(shí)機(jī)。像條銹病就是小麥疾病中較為普遍且嚴(yán)峻的一種病例,每年都會(huì)導(dǎo)致小麥的產(chǎn)量銳減,而在條銹病的感染前期癥狀不是特別明顯,常規(guī)的航拍數(shù)據(jù)可能做不到很好區(qū)分優(yōu)劣效果,這就需要借助遙感圖像優(yōu)勢(shì),利用較深層次的光譜數(shù)據(jù)來挖掘一些肉眼無法察覺的信息。這里提到的遙感就是根據(jù)探測(cè)地表物體對(duì)電磁波的反射和其**的電
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