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監測:是在圖像中尋找人臉的過程。如果你曾經使用過能監測到人臉并在其周圍畫出一個方框來自動對焦的相機,你就會看到這項技術的實際應用。分析:(又稱歸因)是映射人臉的步驟。通常是通過測量眼睛之間的距離、下巴的形狀、鼻子和嘴巴之間的距離,然后將其轉換為一串數字或點,通常稱為 “臉譜”。識別:是試圖確認照片中的人的身份。這個過程用于驗證,比如智能手機的安全功能中,或者用于臉部識別,從數據庫中分辨這個人到底是
通過空間分辨率選擇儀器:空間分辨率只與像元尺寸與焦距相關,像元尺寸與焦距的比值即為空間分辨率。根據“約翰遜準則”,可以把用戶所需要的空間分辨率分為三種應用場景,分別為探測、識別、確認,用戶需要把儀器的空間分辨率除以一個權重,然后來確認是否滿足要求。通過溫度分辨率選擇儀器:與像元尺寸、F值、NETD都有關系。儀器的**部件(探測器)在出廠之前,像元尺寸與NETD這兩個值都是確認的,像元尺寸目前有2個
人臉識別不僅在數據安全中用的多,在一些身份核驗、營業廳、人臉識別考勤、人臉門禁中都有應用,而隨著安全生產制度不斷完善,人臉識別在安防中也有不小的作用。在一些比較高危的工作環境中,例如加油站、化工、礦山等環境比較復雜的工作場所,一些外聘的工作人員可能出現**崗的行為,而在一些操作規范嚴格的崗位上,容易因為操作規范不到位,安全意思薄弱導致事故的發生,而有了人臉識別這一道工序,則可避免這種情況。
**:交通管理領域車牌識別技術廣泛應用于交通管理領域,它可以用在測速、測**載等交通設備中,能夠較好地協助交通管理方對各地行駛車輛的管理工作。還能通過車牌識別鎖定和追蹤交通事故責任方,提高交警對交通事故的處理效率。*二:管理小區車輛由于大部分小區都是封閉式管理的,不過得益于車牌識別系統能夠存儲小區業主入住時所登記的汽車信息,在進出安全性方面有特出表現,車輛進出小區時系統會自動判斷車輛是否為內部車輛和
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