詞條
詞條說明
餐具傳統開發模式依賴手工測量與經驗修正,一套復雜餐具模具從設計到交付往往需要1-3個月,曲面精度誤差可達±0.2mm以上,難以滿足現代工業對造型復雜度與生產效率的雙重需求。這種低效高耗的開發模式,既制約了企業響應市場變化的能力,也增加了產品迭代成本。而數字化建模技術的出現,通過構建物理實體與數字模型的映射關系,為模具開發提供了精準、高效、可追溯的解決方案。逆向工程通過獲取物體表面三維數據,重構其幾
當下,企業對生產效率和質量控制的要求越來越高。傳統的檢測方法往往難以滿足高精度、快速響應的需求。三維激光掃描技術結合智能檢測系統,為工業檢測帶來了革命性的變革。傳統檢測方法的局限性傳統檢測方法主要依賴于人工測量和機械檢測工具,如卡尺、千分尺和三坐標測量儀。這些方法雖然在一定程度上能夠滿足檢測需求,但在面對復雜形狀、大型工件或高精度要求時,往往存在效率低下、精度不足以及操作復雜等問題。此外,人工檢測
汽車研發周期每縮短一個月,都可能意味著數千萬的市場先機。然而,傳統研發流程中,手工測繪、反復試制、跨部門協同等問題,讓車企深陷“時間陷阱”。如何破局?3D掃描技術正成為頭部車企的“效率加速器”。傳統研發的三大瓶頸:1.手工測繪耗時長:以車身覆蓋件為例,工程師需使用三坐標機逐點測量,一個翼子板的測繪需5天,且無法獲取完整曲面數據。2.試制成本高昂:油泥模型制作+手工修整耗時長達2個月,單次模型修改成
在制造領域,復雜工件的曲面結構、隱蔽特征及微米級尺寸公差要求,使得傳統測量工具面臨巨大挑戰。傳統測量手段在應對復雜工件時存在三大致命缺陷:1.結構限制:三坐標測量機(CMM)無法深入狹窄腔體,渦輪葉片氣膜孔等隱蔽結構檢測缺失率達60%;2.效率失衡:人工使用卡尺測量汽車覆蓋件200個關鍵尺寸需8小時,而生產節拍要求控制在2小時內;3.數據斷層:二維投影儀僅能獲取截面信息,無法構建自由曲面的三維形位
公司名: 廣州米堆智能科技有限公司
聯系人: Sally
電 話:
手 機: 13560198570
微 信: 13560198570
地 址: 廣東廣州黃埔區光譜西路3號研發廠房344室(**辦公)
郵 編: