詞條
詞條說明
不同的**評估方法都有其各自的長處和不足。通常情況下, 并購方在評估目標企業(yè)**時,可同時使用幾種恰當?shù)脑u估技術, 得出不同的結果,然后采用諸如加權平均的方法確定一個綜合結果以得出較為真實可靠的目標企業(yè)的**, 從而作為并購交易的價格基礎。就輕資產(chǎn)類公司而言,典型如公關類、廣告類、互聯(lián)網(wǎng)類、游戲類等公司由于其有形資產(chǎn)在總資產(chǎn)中所占比例較低,公司**更多體現(xiàn)為品牌影響力、**技術、持續(xù)研發(fā)能力、業(yè)務
什么是數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的,有目的的進行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù),提煉有價信息的一個過程。數(shù)據(jù)分析工作流程:其過程概括起來主要包括:明確分析目的與框架、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和撰寫報告等6個階段。明確分析目的與框架一個分析項目,你的數(shù)據(jù)對象是誰?商業(yè)目的是什么?要解決什么業(yè)務問題?數(shù)據(jù)分析師對這些都要了然于心。基于商業(yè)的理解,整理分析框架和分析思路。例如,減少新客戶的
數(shù)據(jù)流應用的產(chǎn)生的發(fā)展是以下兩個因素的結果:細節(jié)數(shù)據(jù)已經(jīng)能夠持續(xù)自動產(chǎn)生大量的細節(jié)數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)較早出現(xiàn)于傳統(tǒng)的銀行和股票交易領域,后來則也出現(xiàn)為地質測量、氣象、天文觀測等方面。尤其是互聯(lián)網(wǎng)(網(wǎng)絡流量監(jiān)控,點擊流)和無線通信網(wǎng)(通話記錄)的出現(xiàn),產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)流類型的數(shù)據(jù)。我們注意到這類數(shù)據(jù)大都與地理信息有一定關聯(lián),這主要是因為地理信息的維度較大,容易產(chǎn)生這類大量的細節(jié)數(shù)據(jù)。復雜分析需要以近實時
數(shù)據(jù)的性質、格式不同,則對流的處理方法也不同,因此,在Java的輸入/輸出類庫中,有不同的流類來對應不同性質的輸入/輸出流。在java.io包中,基本輸入/輸出流類可按其讀寫數(shù)據(jù)的類型之不同分為兩種:字節(jié)流和字符流。輸入流與輸出流數(shù)據(jù)流分為輸入流(InputStream)和輸出流(OutputStream)兩類。輸入流只能讀不能寫,而輸出流只能寫不能讀。通常程序中使用輸入流讀出數(shù)據(jù),輸出流寫入數(shù)據(jù)
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